研究生算法（研究生算法课程）

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1、可以，但是不建议。第一，从2018年秋招情况来看，目前算法岗已经爆炸，报录比例惊人，大部分人都很难找到合适的算法岗位。第二，现在大家一窝蜂的都转行做算法，你们想想毕业找工作的时候压力得有多大。

2、搞算法的研究生方向有：算法设计、算法分析、算法应用、复杂算法研究、高性能计算。算法设计：该方向侧重于研究和设计新颖的算法，用于解决各种相关问题。例如，数据挖掘、机器学习、网络安全、以及图像和语音识别等领域中的算法。

3、本科的时候，主要上课，没机会接触科学研究、做算法。其实，也不明白，到底何为科研。

4、建议你去做算法。既然都不好找，为什么不找个你擅长的。做了开发，越做越废，不会有机会转回去的。

5、不好说，毕竟理论物理包罗万象，不见得学理论物理的都擅长算法。例如，研究凝固态物理、核物理（高能物理）之类专业的研究生，跟算法不怎么沾边。

6、当然除了做开发之外，也有同学会，考研以后从事算法层面的工作，这样就需要更多的理论基础；提升学历，做更多算法层面的工作，让自己有相对更多的选择。

考研总分的计算公式为：考研总分=公共科目成绩+专业科目成绩。

总成绩=专业课笔试成绩×笔试比重+综合面试成绩×面试比重+英语口语和听力成绩×英语成绩比重。考研分数(总分500分)：政治100分、英语100分、数学或专业基础150分、专业课150分。

录取总成绩=初试总成绩×初试成绩比重+复试总成绩×复试成绩比重。

研究生总分的算法如下：考研总分不是各科成绩相加的，也就是说英语不能低于55。政治不能低于55，专一不能低于85，专二不能低于85，而且总成绩不能低于350分，每科都有要求，总分也有要求。

材料物理说不好，计算物理的做算法工程师没问题。算法工程师主要是与数学打交道，找到合适的算法模型来进行预估或判断。算不得青春饭。不同于代码工程师，代码的框架或技术日新月异，数学公式则一直是这个样子。

研究方向：计算理论、算法理论；软件工程、中间件、智能软件、计算环境；并行计算、网格计算、普及计算；密码学、信息安全、数据理论；图形图象算法、可视化方法；人工智能应用基础；理论计算机科学其他方向。

我想问掌握哪种技术对今后的研究生学习有帮助？还有，我不想做程序员，真的不太想做基础的程序员，但是如果有必要，我会努力掌握基础程序员需要的技术，但是只是不想以做软件(我指那些算法含量比较低的，但是工程量很大很大的软件)。

没有一个专业叫自动控制算法，你说的应该叫双控，就是控制理论与控制工程，这是正规的专业名称。

顺序查找(Sequential Search)是最简单的一种查找方法。算法思路设给定值为k，在表(R1 R2……Rn)中，从Rn即最后一个元素开始，查找key=k的记录。

(1)插入排序；(2)交换排序；(3)选择排序；(4)归并排序； (5)基数排序。

◆ 逻辑结构：指各数据元素之间的逻辑关系。◆ 存储结构：就是数据的逻辑结构用计算机语言的实现。

数据结构中所讨论的图都是简单图，任意两结点间不会有双重的边。对于有向图，e的范围是：图的各种存储结构邻接矩阵很方便访问任意两点的边，但是不方便计算其邻接点。在深度和广度遍历中广泛的需要求某点的邻接点。

你可以建一个单链表（结果集），用于存储每组最后的结果。

则结点i和j在同一层上的条件是log2s=log2t。

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