考研大数据(考研大数据系统)

浏览次数:次 发布时间:2023-08-23

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考研培训报名

本文目录一览:

大数据考研方向专业

可以报考的专业有大数据与人工智能M.E、大数据与商务智能方向、大数据与经济学方向、大数据与商业分析MBA等专业。该专业目前的就业前景还是较为广泛的,而且支持在职报考。

方向一、软件工程

软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效、实用和高质量的软件的学科。它涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、标准、设计件有电子邮件、嵌入式系统、人机界面、办公套件、操作系统、编译器、数据库、游戏等。同时,各个行业几乎都有计算机软件的应用,如工业、农业、银行、航空、政府部门等。这些应用促进了经济和社会的发展,也提高了工作效率和生活效率。

方向二、计算机科学与技术

主修大数据技术导论、数据采集与处理实践、Web前/后端开发、统计与数据分析、机器学习、高级数据库系统、数据可视化、云计算技术、人工智能、自然语言处理、媒体大数据案例分析、网络空间安全、计算机网络、数据结构、软件工程、操作系统等课程,以及大数据方向系列实验,并完成程序设计、数据分析、机器学习、数据可视化、大数据综合应用实践、专业实训和毕业设计等多种实践环节。

方向三、应用统计学

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法,针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据,用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。

方向四、计算机应用技术

计算机应用技术主要研究计算机系统管理、应用软件开发、网络管理、信息系统管理和网站建设等方面基本知识和技能,进行数据库应用开发、网站配置与测试、网站运营与维护、技术服务等。例如:京东、当当等网站的设计与开发,数据库的建设与管理,软件的测试与维护等。

大数据专业考研方向

大数据专业考研方向有:数理基础科学、计算机科学与技术专业、软件工程专业、网络工程专业、信息安全专业、物联网工程专业、数字媒体技术专业、智能科学与技术专业、空间信息与数字技术专业、电子与计算机工程专业等。

数理基础科学:主要研究数学与物理学的基本知识和理论,在实际中将数学与物理的知识相结合共同解决实际问题。

计算机科学与技术专业:是一门普通高等学校本科专业,属于计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学或理学学士学位;2012年9月,教育部将新的计算机科学与技术专业取代旧的计算机科学与技术和仿真科学与技术两个专业。

软件工程专业:是一门普通高等学校本科专业,属计算机类专业,基本修业年限为四年,授予工学学士学位。该专业涉及程序设计语言、数据库、软件开发工具、系统平台、设计模式等方面,培养学生适应计算机应用学科的发展,特别是软件产业的发展,使其具备计算机软件的基础理论、基本知识和基本技能,具有用软件工程的思想、方法和技术来分析、设计和实现计算机软件系统的能力。

数据科学与大数据技术考研方向有哪些?

数据科学与大数据技术考研方向数据科学与大数据技术专业考研可以考本专业(数据科学与大数据技术专业)、智能科学与技术专业、国际经济与贸易专业等。数据科学与大数据技术专业培养具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。数据科学与大数据技术是研究和分析数据,从海量数据中提炼出有效信息的一门科学,伴随着大数据产业的蓬勃发展而受到越来越多的关注。数据科学与大数据技术专业以数学、统计学和计算机科学与技术以及专业领域知识等为理论基础,以数据采集和处理、数据建模与计算、数据分析与统计学推断等为主要研究内容,并能够将数据科学专业的知识和方法应用于测绘、遥感、生物学、医学、经济学等其他学科中。

大数据考研考哪些科目

大数据专业考研科目主要为:数学、英语、政治思想理论、专业课,其中专业课考试内容会根据考生选择的专业和学校的不同而有所差异。

大数据专业的考研方向有:数据科学、计算机科学与技术、软件工程、大数据科学与工程、数据科学和信息技术等。

大数据技术主要涵盖了大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。

大数据专业具体课程包括:大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等。

“大数据”指一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。“大数据”之“大”,并不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合和分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”大科技、“大利润”和“大发展”。

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