今天给各位分享考研数学概率论的知识，其中也会对考研数学概率论占多少分进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！

本文目录一览：

• 1、考研数学二考概率论吗？
• 2、考研概率论听谁的课好
• 3、考研概率论与数理统计用哪本书
• 4、数二考研考概率论吗？
• 5、考研数学概率论 :正态分布加常数还是服从正态分布？

考研数学二考概率论吗？

不考。

很多人都会认为数一最难，数三次之，数二最简单，确实，数二由于考察范围少，虽然考的会相对精细一些，但相对来说掌握的知识点要少一些，更容易复习。

但是，数一与数三的难度却不好相比，毕竟这两个卷重所注重的考察领域不一样。有些人认为数一比数三难很多，其实不然，注重的领域不同。

考研数学一二区别

考研数学一线性代数、高等数学和概率论与数理统计都要考，考得比较全面,而且题目相对偏难，其中线性代数占22% ，概率论与数理统计22% ，高等数学所占比例最多为56%。在数一二三中数一考察的范围是最广的，基本上是整本教材都要考。

考研数学二的考试内容只有线性代数、高等数学，其中线性代数占22% ，高等数学所占比例为78%，数一二三中线性代数的范围大致相同，而高等数学方面数二则删减了很多，比如向量代数与空间解析几何、三重积分、曲线积分、曲面积分以及无穷级数方面就被删去了，是不考的。

考研概率论听谁的课好

考研概率论讲师包括：王式安、余丙森、 方浩。

1、 王式安

王式安，考研数学界的泰斗。考研命题经验十分丰富，曾经连续15年（187年-2001年）担任研究生入学考试数学科目的命题组组长。最出名的是他的概率论与数理统计，其授课重点突出、针对性极强，对命题把握十分准确。同时，他的讲课也挺风趣，深入浅出，很容易懂，让大家心悦诚服。

2、 余丙森

余丙森老师是高图考研数学辅导老师。也是主讲概率论，其课程很细，将考点罗列和讲解得很清楚，讲课也十分有意思，和考点结合的十分好。适合概率论基础不好的同学，其课程上会把概率论的题型分的十分细致，让学生在听课过程中根据自身能力去学习、理解、总结和反思。

3、 方浩

方浩老师是北京大学的博士，信息数学青年专家，高等教育出版社《数学蓝皮书系列教材》主编。适合基础好的同学，在学得不错的情况下，可以多学一些不同的解题方法，扩宽数学的解题思路，对于冲刺高分和攻克难题十分有效。

总结起来：概率论基础跟着方浩/余炳森，强化跟着王式安。选好了老师，接下来就完全是靠自己了。踏踏实实跟着课程，把课程和课后习题吃透，把辅导书上面的定理和例题吃透。

考研概率论与数理统计用哪本书

考研概率论与数理统计用的书有：《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版；《概率论基础（第2版）》李贤平，高等教育出版社；《概率论与数理统计教程》，峁诗松等，高等教育出版社等等。

概率论是考研数学中一门非常重要的学科，可以用来复习的书有：

1、《高等数学》，同济大学出版社，第七版。

2、《线性代数》，同济大学出版社，第七版。

3、《概率论与数理统计》浙江大学出版社，第四版。

4、历年真题：《数学历年真题解析》、《数学基础过关660题》、《全真模拟经典400题》等。

概率论，是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的，在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。

随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。

随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。

事件的概率是衡量该事件发生的可能性的量度。虽然在一次随机试验中某个事件的发生是带有偶然性的，但那些可在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律。

概率论是研究随机现象数量规律的数学分支，是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪，意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺开始研究掷骰子等赌博中的一些简单问题。

概率与统计的一些概念和简单的方法，早期主要用于赌博和人口统计模型。随着人类的社会实践，人们需要了解各种不确定现象中隐含的必然规律性，并用数学方法研究各种结果出现的可能性大小，从而产生了概率论，并使之逐步发展成一门严谨的学科。

概率与统计的方法日益渗透到各个领域，并广泛应用于自然科学、经济学、医学、金融保险甚至人文科学中。

数二考研考概率论吗？

不考。

从考试内容上看：数学一和数学三都是三科全考，数学二不考概率论与数理统计。

考研数学二的考试内容：

1、高等数学（函数、极限、连续）。

函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数，基本初等函数的性质及其图形，初等函数。

函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质，函数的左极限和右极限，无穷小量和无穷大量的概念及其关系，无穷小量的性质及无穷小量的比较，极限的四则运算。

极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限：函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质。

2、线性代数。

行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量。

考研数学概率论 :正态分布加常数还是服从正态分布？

正态分布加一个常数，还是符合正态分布，只是期望值加上了这个常数。

N(0,σ²)+C ~ N(C,σ²)。

一个随机变量符合正态分布，我们可以画出其函数图像，让其每个数都加上一个常数，只会让函数图像左右平移，那么只会改变期望值，仍然符合正态分布，甚至标准差都没有改变。

扩展资料：

一、正态分布的一些性质：

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。

4、关于μ对称，并在μ处取最大值，在正（负）无穷远处取值为0，在μ±σ处有拐点，形状呈现中间高两边低，正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

二、正态分布曲线应用

1、估计频数分布 一个服从正态分布的变量只要知道其均数与标准差就可根据公式即可估计任意取值范围内频数比例。

2、质量控制：为了控制实验中的测量（或实验）误差，常以 作为上、下警戒值，以 作为上、下控制值。这样做的依据是：正常情况下测量（或实验）误差服从正态分布。

3、正态分布是许多统计方法的理论基础。检验、方差分析、相关和回归分析等多种统计方法均要求分析的指标服从正态分布。许多统计方法虽然不要求分析指标服从正态分布，但相应的统计量在大样本时近似正态分布，因而大样本时这些统计推断方法也是以正态分布为理论基础的。

参考资料来源：百度百科-正态分布

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