1

中国高等教育MOOC平台建设现状

互联网、Web2.0、大数据挖掘、音视频、人工智能等信息技术的发展，促成了MOOC【海量开放在线课程】时代的到来。音视频技术的成熟，使得MOOC【海量开放在线课程】在线课程成为可能；互联网和移动互联网的普及，使人们可以随时随地学习MOOC【海量开放在线课程】课程；Web2.0的到来使得MOOC【海量开放在线课程】平台具有交互性，学习者可以获得更好的用户体验。大数据挖掘技术有利于平台个性化学习功能的构建；人工智能技术为老师批改作业节省了大量时间。教育和信息技术的结合迎来了教育领域的互联网式变革。

随着信息技术的发展和互联网的普及，我国各大专升本都在进行MOOC【海量开放在线课程】平台建设。专升本MOOC【海量开放在线课程】平台的建设，最大限度地实现了优质教育资源的利用和共享。中国专升本开发的MOOC【海量开放在线课程】平台主要有:Ai课程网、上海大学课程资源共享平台、东西方大学课程共享联盟、学校在线、电子湾、好大学在线、中国地方专升本MOOC【海量开放在线课程】联盟等。

通过MOOC【海量开放在线课程】共享课程平台的开放，清华大学等国内名校可以让更多的人学习名师的课程，更广泛的传播课程，从而减少地区与学校之间的教育失衡。然而，一些同级专升本的课程联盟建设降低了课程生产成本，提高了课程生产效率。专升本将自己有特色的优质课程放在MOOC【海量开放在线课程】平台上，供所有联盟专升本共享，学分互认，既加强了校际沟通交流，又节约了教育资源。

2 /MOOC平台建设的技术要求

MOOC【海量开放在线课程】将教育技术与信息技术完美融合，-、是教育史上又一次重要变革。正如北京大学的李晓明教授所说，

看起来像

MOOC[海量开放在线课程]没有什么惊人的技术性能，

但是它很好地集成了现有的各种技术，产生了一个集成的创新产品。从技术角度来看，MOOC【海量开放在线课程】具有完全开放、支持海量资源和用户、多交互协作、全程记录和评估等功能。一个高质量的MOOC【海量开放在线课程】平台需要充分展示，大规模开放在线课程,

的内涵。在大规模

(海量)

，

首先，

要保证平台资源的安全性和稳定性，

要规范多样化的学习资源。笔者在学校在线等交流论坛中发现，有学习者反映课程界面无法正常打开，会直接导致用户流失。其次，面对大规模用户，云计算等大数据挖掘技术的应用在整个平台运营过程中至关重要。在开放方面，

整个平台设计尽量人性化，方便学习者注册，

登录，

学习交流；

同时要善于使用微博、

QQ、

微信、

等社交软件增强学习者的互动性；

另外，

为了更好的提供个性化的学习功能，

还需要记录学习者的学习行为。在在线-,(online)上，-,平台要为学生提供互动空，有些平台会在在线视频的界面上提供相应的讨论版块，让学习者在观看视频的同时与同学讨论课程相关的内容。

为了提高学习者的学习效果，

平台还应该构建多元化的评价体系，

让学习者更好地参与课程。在课程设置

(课程)

，

MOOC[海量开放在线课程]首先要区别于传统的在线课堂，

要追求

，；面对面,

的教学效果；另外，-,还要跟踪学习者的课程，及时调整教学进度。

3

我国高等教育MOOC平台建设及技术问题

3.1

基础设施落后

首先，由于我国专升本信息化水平的不平衡和区域化的典型特征，我国MOOC【海量开放在线课程】平台大多由经济发达地区的专升本搭建，而MOOC【海量开放在线课程】课程的最大需求者是西部地区的学生。其次，东西部经济条件的差异导致西部地区终端设备普及率低。此外，偏远地区网络设施建设落后也是阻碍我国MOOC【海量开放在线课程】均衡发展的重大问题。

3.2-、学生评价体系不完善

MOOC【海量开放在线课程】是大型在线课程，-、学生和老师无法面对面交流；

由于其规模大的特点，

老师无法像传统教育那样对每个学生进行细致的检查。如何让大规模学生评价系统正确、公正地评价每个学生，是MOOC(海量开放在线课程)良性发展的关键。

3.3-,个性化学习模式不显著

个性化教学是教育发展的需要和必然要求。MOOC[大规模开放在线课程]学习人群包括不同年龄、

职业、

教育背景和专业知识背景的各种学生。如何根据不同的学生设置不同难度要求和课表的个性化学习模式，是MOOC【海量开放在线课程】平台建设中需要解决的重要问题。在这样的平台上，每个学生的学习路径和进度都是不一样的。MOOC【海量开放在线课程】学习者应该能够根据自己的学习背景和学习目的，决定个性化的参与路径，选择和定制个性化的课程。

3.4-,大数据挖掘技术不成熟

大数据时代的到来使MOOC[大规模开放在线课程]走向全球成为可能。由于其规模较大，MOOC【海量开放在线课程】的课程设计需要基于对学习者的路径、规则、-、学习倾向等大规模数据的研究分析，从而设计出更完整的课程教学体系。目前，

国内MOOC【海量开放在线课程】平台在大数据挖掘技术上还存在一些不足。如何利用大数据挖掘技术进行研究分析，形成成熟的课程体系，是我国高等教育MOOC【海量开放在线课程】平台必须解决的技术问题。

3.5-、学习社会性不强

MOOC【海量开放在线课程】与传统在线课程最大的区别在于，MOOC【海量开放在线课程】课程是实时交互的。社会化是MOOC发展的一个主要趋势。Web2.0技术的成熟催生了MOOC【海量开放在线课程】平台的交互性，让学习者获得更好的用户体验。理想的MOOC【海量开放在线课程】学习环境是在充分保证学习行为个性的前提下，营造群体学习氛围，让学习更有趣。我国高等教育的MOOC【海量开放在线课程】课程不能仅仅满足于将课程搬到网络上，而是失去了传统课堂的社会功能。如何让学习者在MOOC【海量开放在线课程】课堂的物理课堂中获得交流、讨论等互动体验，是构建MOOC【海量开放在线课程】平台的关键内容之一。

3.6

缺少游戏模式

培养学生的学习兴趣，创造一种全新的基于游戏的学习方式，属于深度学习，同时能让学生产生身临其境的感觉，甚至导致上瘾。教育游戏化可以激发学习者的潜能，引导他们积极参与学习。目前国内的MOOC【海量开放在线课程】平台课程很少将游戏模式融入课程中。在没有学分和证书等激励机制的情况下，学习者很容易放弃一门课程。如何在课程中开发游戏应用是平台吸引和扩大用户群的重要手段。

3.7

移动客户端应用单一

随着通信技术和网络技术的快速发展，智能移动终端越来越普及。手机、

pad等移动终端使学习者可以随时随地通过移动网络获取学习内容，很大程度上满足了学习者对泛在学习的需求。MOOC【海量开放在线课程】学习者可以自由选择授课时间和短视频教学内容，这使得MOOC【海量开放在线课程】平台开发移动应用势在必行，-,MOOC【海量开放在线课程】学习者可以利用碎片化时间完成课程内容的学习和巩固。目前中国的MOOC【海量开放在线课程】平台移动客户端一般只有看课程的功能，没有作业、小测验、-、考试等其他应用。

4 /MOOC平台技术问题解决方案

4.1加强基础设施建设

课程资源、互联网和计算机设备是开发MOOC【海量开放在线课程】课程的最基本条件。中国高等教育MOOC【海量开放在线课程】平台应该打破大学之间的壁垒，把自己最好的课程放在平台上让所有大学分享。网络建设是一项庞大的工程，需要政府的参与和支持。计算机设备的配置应该由政府和MOOC【海量开放在线课程】供应商共同解决。

4.2完善学生评价体系

MOOC【海量开放在线课程】平台的学生评价包括过程评价和总结评价两部分。

一方面，在过程评价方面，平台不仅要评估学习者在整个学习过程中的作业和测试，还要考虑他们的完整性等问题。所以，

不能简单的在课程评价中给出作业成绩，

还应该采取智能的评价手段，将评价结果及时反馈给学生，

让评价在学生的整个学习过程中起到促进作用，

从而提升学习效果。此外，

在上课过程中，需要运用技术手段识别学习者是否是自己，

作业和

小测验。在使用国内MOOC【海量开放在线课程】平台的时候，作者并没有发现任何平台在学习者识别上采用相关手段。

另一方面，在终结性评价中，如何调整评价模式关系到学习者成绩的公平性。目前MOOC【海量开放在线课程】平台主要有机器评测和人工评测两种模式。机器评价可以给学生自动评价和反馈，比如edX的自动作文评分(AES)技术。机器评价虽然可以达到很高的效率，但是机器没有主观意识，只能根据程序设定的唯一标准答案来判断，很容易误判其他同样正确的答案。人工评估主要有两种形式:学生自我评估和同伴评估。对等评价机制可以减轻教师的工作量，同时让学生变被动为主动，积极参与MOOC【海量开放在线课程】课程。但是相对于机器评估，人工评估的工作量要大得多。

MOOC[海量开放在线课程]平台的

在构建评价体系时应提供多种评价方法的技术和手段。根据课程性质，分配评价方式，

，做好评价过程中的反作弊等相关工作。

使评价结果真实有效，

有效提高在线学习的效果。

4.3

构建个性化学习模式

在一些课程中，唐雪在线将云计算、

数据科学、

创业管理的板块设置为三个阶段:入门、

进阶、

探索、

由学习者根据自己的学习水平选择，电子教育网评分

，；高级学科或高级能力,

，

让学习者在选择课程之前了解课程的难度。目前国内的MOOC【海量开放在线课程】平台基本上是单一的课程发布，很少为学习者创建个性化的学习系统。我国高等教育的MOOC【海量开放在线课程】平台应利用大数据技术挖掘和分析学生的学习信息，创建学生学习数据库，为在线学习者提供个性化的支持服务，让学习者高效快捷地获取所需信息，获得最大的教育效益。

4.4-、大数据挖掘技术的灵活应用

通过大数据技术的应用，我们可以分析和挖掘课程进度和学习行为的海量信息，实现课程学习过程和学习方法的高效聚类、分类、

关联分析、

表格分析和课程及学习者行为预测、

为课程改进提供参考、

我国高等教育MOOC[海量开放在线课程]平台应充分利用云计算、

大数据挖掘等技术。

将海量数据作为平台课程建设的有效依据，

形成个性化和

社会化的课程特色。中国最大的MOOC[大型开放在线课程]平台

，；学校在线,

通过大数据开发，

深入挖掘海量学习行为数据，

为合作院校及相关教师提供分析报告和研究服务，

全面跟踪掌握学生的学习行为，

学习过程和学习特点，

，

4.5

建立社会学习模式

首先，

MOOC【海量开放在线课程】平台的同伴评价机制是一种社会学习模式，可以促进学习者之间的交流。另外，-,MOOC【海量开放在线课程】要充分利用Web2.0-,的概念，把电子邮件、博客、脸书、-,Wiki-,等web 2.0技术作为学生讨论和构建学习内容的技术工具。学生不仅成为内容的消费者，也成为内容的开发者和创造者。学习者在友好的学习氛围中协作分享学习成果，根据兴趣自发组织学习圈，-,随时随地组织学习。

MOOC【海量开放在线课程】平台要充分利用交互技术，-,通过发帖和-,私信的方式让老师和学生轻松交流。社会化学习模式允许大家通过MOOC【海量开放在线课程】平台学习课程后，在平台提供的论坛或博客、微博、

QQ、

MOOC【海量开放在线课程】学院等其他社交工具上继续学习交流，集思广益。此外，平台应为每个学生创建一个个人主页，通过该主页，

学生可以积极参与其他学生的讨论和活动。

4.6-,优化教育游戏化模式

游戏其实是评价学生的一种方式。教育游戏的发展可以使学生在玩游戏的同时解决问题、测试和评估。台大电气工程系老师叶炳成在他的班级概率统计

开发了一款BJ在线网络游戏，学生可以在游戏中解决问题，

的乐趣可以激发学习者的学习兴趣。专升本在开发MOOC【海量开放在线课程】课程时，应尽量发掘课程的可玩性，设计游戏模式。

让学习者从被动的接受者变成主动的攻击者。

4.7-、加强移动客户端的应用开发

目前国内MOOC【海量开放在线课程】平台，如Academy 王、Love Course Network、-、Wisdom Tree等都开发了IOS和Android版本的应用，利用HTML5技术可以轻松支持移动设备。而在MOOC【海量开放在线课程】平台的移动终端上，-、只能看微课视频，-、暂时无法完成课后作业和测试。所以在进行移动课程建设的同时，还要跟进作业、-、测试等移动功能的建设。

5

结论

MOOC【海量开放在线课程】的发展对国内外高等教育产生了深远的影响。国内专升本重视MOOC【海量开放在线课程】的建设，不仅有利于提高我国高等教育的质量和效率，也有利于促进和实现我国高等教育的国际化。借助信息技术，可以推动MOOC【海量开放在线课程】平台的发展，从而改变我国高等教育的办学理念，改变教学方法和学生培养模式。从技术平台、内容优化、

环境交互、

集成开发等方面逐步跟上世界最新发展趋势，以及-,提高参与国际MOOC【大规模开放在线课程】建设的中国专升本的共建共享意识和科学运作水平。中华人民共和国教育部部长张大良表示，教育部将加强网络课程与实践课程对等互认、学校学分互认、证书颁发等制度，以跟上网络教学改革的步伐，为我国高等教育MOOC[海量开放在线课程]平台的发展注入了一剂强心针。

部分内容来源于网络转载、学生投稿，如有侵权或对本站有任何意见、建议或者投诉，请联系邮箱（1296178999@qq.com）反馈。 未经本站授权，不得转载、摘编、复制或者建立镜像， 如有违反，本站将追究法律责任！