本课程分为两部分:概率论和数理统计。概率论包括随机事件与概率、随机变量与概率分布、多维随机变量与概率分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理等。数理统计包括统计和抽样分布、参数估计、假设检验和回归分析。

概率论的基本要求是:

(1)理解概率论中的基本概念；

(2)把握随机事件的关系和运作；

(3)掌握概率论的性质和计算；

(4)掌握随机变量概率分布的性质和计算；

(5)掌握随机变量期望和方差的性质和运算。

数理统计的基本要求是:

(1)理解数理统计中的基本概念；

(2)掌握参数点估计和区间估计的基本方法；

(3)掌握假设检验的基本步骤和方法；

(4)掌握线性回归的基本思想和方法。

在学习过程中，考生首先要掌握相关内容的基本概念、方法和理论，为在后续课程中运用概率和数理统计的知识做好准备。其次，要学会运用本课程的知识解决一些简单的实际问题。

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