第四章是随机变量的数值特征。

(一)知识点的评估。

1.期望的概念和性质。

2.方差的概念和性质。

3.几种常用随机变量的数学期望和方差。

4.协方差和相关系数。

(二)自学要求。

本章的一般要求是:理解期望和方差的概念，掌握期望和方差的性质和计算，计算随机性。

变量预期。掌握两点分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、正态分布的期望和方差。了解了协方差和相关系数的概念和性质，就能求出相关系数，了解矩和协方差矩阵的概念和方法。

重点:期望、方差和协方差的计算，随机变量函数的数学期望。

难点:随机变量函数的数学期望。

(3)评估要求。

1.随机变量的数学期望。

1.1期望的定义和性质需要达到“理解”的水平。

1.2要求随机变量期望值的计算达到“简单应用”的水平。

1.3随机变量函数的期望计算需要“综合应用”的水平。

2.变化

2.1要求方差和标准差的定义和性质达到“理解”的程度。

2.2方差和标准差的计算应达到“简单适用”的水平。

3.几种常见分布的期望值和方差需要达到“简单应用”的水平。

3.1要求具有两点分布、二项式分布和泊松分布的随机变量的期望和方差达到“记忆”的水平。

3.2要求均匀分布、指数分布、正态分布的随机变量的期望和方差达到“记忆”水平。

4.协方差和相关系数。

4.1要求协方差和相关系数的定义和性质达到“理解”的程度。

4.2求协方差和相关系数，要求达到“简单应用”的水平。

4.3要求二维正态分布随机变量的相关系数、相关性和独立性达到“理解”的水平。

部分内容来源于网络转载、学生投稿，如有侵权或对本站有任何意见、建议或者投诉，请联系邮箱（1296178999@qq.com）反馈。 未经本站授权，不得转载、摘编、复制或者建立镜像， 如有违反，本站将追究法律责任！